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进一步分析发现，作为一个毫无科研经验的小白，这些问题没有一个是我能回答的。然而 2025 年处于一个流行「选择大于努力」这句话的时代，一想到这句话，选错路之后的恐怖想象（毕不了业，然后整个人生就毁了）就吓得我无法继续前进。在被持续折磨几周之后，我给出的回答是令人失望的「我不能确定」。
从长远视角审视，一方面，类Sora模型的核心在于架构创新，高校和科研机构没有企业的商业包袱，能够聚焦底层技术，进行原创性的探索。此外，视频生成模型的研发是算力吞金兽，单靠企业的投入难以支撑长期的试错，而学术界能依托政策倾斜、政府算力补贴和科研基金，进行高风险、高投入的硬核研发。2024年底，我造访长春人工智能算力中心，该中心总规模300P的智能算力，其中200多P都被北京某高校的Sora对标项目占用，来自全栈国产化的算力支持、长春市的算力补贴政策，让科研团队有了复现Sora的底气。
展望未来，An Austral的发展趋势值得持续关注。专家建议，各方应加强协作创新，共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。