大厂“牛马”,被迫用AI

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首先,例如面对基建层谷歌云与AWS的强势议价权,英伟达扶持CoreWeave与Nebius等新兴云平台竞争。模型层则开源各类模型,并组织全球核心开源论坛,长期削弱顶尖闭源模型的话语权。应用层通过研发自动驾驶与机器人技术,提前卡位等待行业爆发。

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其次,友人表示领导并非不支持。听闻资源短缺与内网限制后,承诺安排IT部门评估解决方案。但众所周知,此类内部评估极易无限期拖延。没有明确时间表与具体方案,最终多半无疾而终。许多企业的AI项目组源于员工兴趣或领导突发奇想。当热情消退,面对内网隔离、数据审批、成本分摊等现实问题,要么沦为纸上项目,要么全靠员工自掏腰包用爱发电。

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此外,Meta各层级的员工都表示,公司鼓励他们每周参加数次AI培训会议,积极参与各类AI黑客松活动,并自行创建AI工具以提升工作效率。

最后,直播、电商曾是其"金字招牌",助力企业跻身短视频平台变现第一梯队。但如今这些光环正在褪色,AI虽被赋予厚望,但资本支出与不确定回报周期,令市场充满疑虑。

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