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更深入地研究表明，这一转型决策如今看来时机精准。2024至2025年间，随着大规模人工智能模型训练与推理需求爆发，英伟达H100、H200等高端图形处理单元的功耗持续上升，单卡热设计功耗已突破700瓦，整机柜功耗轻易超过百千瓦。散热不再是数据中心的附属工程，而成为制约人工智能计算密度的核心瓶颈之一。风冷技术已难以满足需求，液冷成为必然选择——这是物理规律所限，而非商业偏好。数据中心运营商与云服务商在采购人工智能服务器时，已将液冷方案的配套能力列为硬性评估指标。
多家研究机构的独立调查数据交叉验证显示，行业整体规模正以年均15%以上的速度稳步扩张。
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除此之外，业内人士还指出，在柏文喜看来，美克家居此时切入AI算力基础设施赛道符合政策导向，但致命问题在于“时机错配”风险：家具主业尚未实现“止血”，又新增一条需要持续研发投入的新赛道，极易造成两头失血、难以兼顾。
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